Mitti 보도에 따르면, 스톡홀름 시가 음식물 쓰레기 분리수거의 정확도를 높이기 위해 인공지능(AI) 기술을 도입한다.
음식물 쓰레기 분리수거 현황
스톡홀름에서는 일부 지역, 특히 구시가지의 오래된 건물이나 음식물 쓰레기 전용 투입구가 없는 진공 쓰레기 수거 시스템 지역에서 녹색 플라스틱 봉투를 사용하여 음식물 쓰레기를 분리하고 있다. 그러나 분석 결과, 이 녹색 봉투에는 음식물 쓰레기 외의 다른 폐기물이 섞이는 경우가 빈번한 것으로 나타났다.
AI 기반 오류 추적 및 개선 방안
스톡홀름 워터 앤 웨이스트(Stockholm Vatten och Avfall)의 기술 조사관인 라르스-올로프 안데르손(Lars-Olov Andersson)은 "프로젝트의 목표는 수거된 음식물 쓰레기의 순도를 높여, 현재 약 93%의 순도를 보이는 갈색 봉투와 동일한 품질 수준을 달성하는 것"이라고 밝혔다.
이를 위해 녹색 봉투의 배치 번호를 지역별로 연계하여 어떤 지역에서 분리수거 오류가 가장 많이 발생하는지 파악할 예정이다. 이를 통해 특정 가구와는 연결되지 않으면서도 오류가 잦은 지역을 식별할 수 있다.
이후 회수된 봉투는 회그달렌(Högdalen)에 위치한 새로운 후처리 시설로 옮겨진다. 이곳에서 AI 기술이 엑스선 및 이미지 분석을 활용하여 음식물 쓰레기 속에 섞인 플라스틱, 금속 등 이물질을 탐지하게 된다.
혁신 프로젝트 개요
스톡홀름 워터 앤 웨이스트는 Envac 및 LocalLife와 협력하여 3년간의 혁신 프로젝트를 진행 중이다. 이 프로젝트는 AI를 활용하여 음식물 쓰레기 분리수거를 개선하는 것을 목표로 한다.
스톡홀름의 환경 및 기후 담당 시장인 아사 린드하겐(Åsa Lindhagen, MP)은 "이것은 흥미로운 프로젝트이며, AI는 올바르게 사용된다면 분리수거 개선을 위한 여러 도구 중 하나가 될 수 있다"고 덧붙였다.
