DN 보도에 따르면, 스웨덴 의료계에서 인공지능(AI) 기술 도입이 환자에게 실질적인 혜택을 제공하는 데까지 나아가지 못하는 문제점이 지적되고 있습니다. 카롤린스카 연구소의 AI 전문가 매그너스 보만 교수는 이러한 기술과 실제 환자 치료 사이의 격차를 줄이기 위한 노력을 강조했습니다.
AI 활용 현황 및 과제
현재 스웨덴 의료 현장에서 AI는 매우 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 일부 연구자와 임상의는 AI에 대한 호기심과 함께 불확실성을 느끼는 반면, 이미 고도화된 사용자들도 존재합니다. 2020년 1월 카롤린스카 연구소 부임 이후, 보만 교수는 AI 활용 현황을 파악하고 상호 지원 방안을 모색해 왔습니다. AI에 대한 관심은 빠르게 증가하고 있으나, 지원 요구 사항은 각기 다릅니다.
가장 큰 장애물은 프로토타입 단계에서 실제 사용 단계로 나아가는 과정입니다. 많은 경우 테스트에서 성공적인 결과를 보이고 유망해 보이는 솔루션들이 개발되지만, 실제 의료 현장에 도입되기까지는 오랜 시간이 소요됩니다. 허가, 인증, 임상 도입 절차 등이 복잡하고 시간이 오래 걸려, 솔루션이 완성될 시점에는 이미 구식이 될 위험이 있습니다.
이러한 문제를 '파일럿 무덤(pilotkyrkogården)'이라 칭하며, 테스트와 검증을 거쳤음에도 불구하고 임상적으로 사용되지 못하는 프로젝트들이 여기에 해당합니다. 이는 좋은 아이디어가 마지막 단계를 넘어서지 못해 사장되는 비극적인 상황입니다.
이러한 현상의 주된 원인은 도입 과정이 현장에서 충분히 지지받지 못하기 때문입니다. 기술 자체의 작동 여부만으로는 부족하며, 임상 현장에는 시간, 자원, 그리고 명확한 필요성이 뒷받침되어야 합니다. 그렇지 않으면 프로젝트는 실질적인 효용을 발휘하기 직전에 좌초될 수 있습니다.
'그림자 AI'의 위험성
보만 교수는 '그림자 AI'의 문제점도 경고합니다. 이는 직원들이 승인되지 않은 AI 도구를 업무에 사용하는 것을 의미하며, 그 규모는 예상보다 클 수 있습니다. 환자 기록, 개인 정보, 의료 영상 등이 이러한 도구에 사용될 경우, 비밀 유지 의무 및 규정 위반의 우려가 있어 경영진과 법률 전문가 모두에게 큰 걱정거리입니다.
카롤린스카 연구소의 AI 혁신 노력
카롤린스카 연구소가 AI 혁신 센터(Centrum för AI-innovation)와 AI@KI 이니셔티브를 설립한 이유는 분산된 AI 역량을 한데 모으기 위함입니다. 이를 통해 연구자들에게 방법론, 법률, 허용 범위 등에 대한 통합적인 지원을 제공하는 공동 창구를 마련하고자 합니다.
AI의 의료 분야 잠재력은 매우 큽니다. 이미 영상 진단(X-ray, MRI, CT 등) 분야에서 AI가 활용되고 있으며, 더 선명한 영상과 향상된 의사결정 지원에 기여하고 있습니다. 다만, 외부 솔루션 도입과 자체 개발 비율을 조절하여 의료 현장의 실제 요구를 충족하는 솔루션을 확보하는 것이 중요합니다.
미래를 위한 제언
보만 교수는 AI 시스템에 대한 의료진의 과도한 의존성을 위험 요소로 지적합니다. AI 서비스가 갑자기 중단될 경우에도 의료진이 업무를 수행할 수 있어야 하며, 이는 환자 안전 문제로 이어질 수 있습니다. 정기적으로 사용하지 않는 기술은 약화될 수 있기 때문입니다.
향후 AI를 단순히 개별 기술 프로젝트로 보는 시각에서 벗어나야 합니다. 안전한 건강 데이터 인프라 구축, 의료진 및 의사결정권자를 위한 교육 강화, 그리고 기술과 의료 현장 간의 긴밀한 협력이 필수적입니다. 이러한 노력이 없다면, AI는 계속해서 환자에게 도달하지 못하는 파일럿 프로젝트로만 남게 될 것입니다.
